전치혁교수

이번 시리즈에서는 갑자기 데이터 분석을 요청 받았을 때 유용하게 쓸 수 있는 내용들을 정리해보려고 합니다. 경영과학에서 배우는 선형, 비선형 분석부터 다양한 것들을 최대한 쉽게 설명해드리겠습니다. 시작은 가장 쉬운 시계열 분석부터 해보겠습니다. 시계열 분석이란? 시계열 분석은 시간에 따른 데이터의 패턴, 추세, 관계를 분석하고 식별하는 통계 기법입니다. 이러한 분석은 대체로 금융, 경제, 의료, 엔지니어링 등의 분야에서 사용됩니다. 시계열 분석에는 과거 데이터를 바탕으로 인사이트를 제공하고 미래 추세를 예측하기 위해 함께 작동하는 여러 구성 요소가 포함됩니다. 시계열 분석은 보통 아래의 네 가지로 나뉩니다: 추세(Trend) 시계열 분석의 추세 구성 요소는 시간에 따른 데이터의 장기적인 방향을 나타냅니다..